AI予想研究所

BOAT EDGE AI で使っているモデル、特徴量、バックテスト、確率校正、通知AIの考え方を整理するページです。予測結果だけでなく、なぜ買い候補になったのか、なぜ見送ったのかを検証します。

扱うテーマ
・2連単、3連単のモデル比較
・全場学習モデルと場別アンサンブル
・Race Gate による買うレース選別
・Value BUY とオッズ条件
・通知AIのしきい値最適化
・場別、R別、日別の成績分析